Cadenas de Markov: métodos cuantitativos para la toma de decisiones III

Citación

Fonollosa, J.; Suñe, A.; Sallan, J. M.; Fernandez, V.  (2016). Cadenas de Markov: métodos cuantitativos para la toma de decisiones III. Iniciativa Digital Politécnica.

ISBN: 978-84-9880-611-3

Resumen

Esta obra forma parte de la colección Métodos cuantitativos para la toma de decisiones que, en su conjunto, permite resolver una amplia variedad de problemas. Cada volumen de esta colección desarrolla la técnica específica para tratar un tipo concreto de modelos. Este volumen introduce al lector en la aplicación de las cadenas de Markov, una técnica matemática creada para analizar sistemas aleatorios cuya evolución a lo largo del tiempo depende del estado o estados anteriores por los cuales haya pasado. Las cadenas de Markov permiten la posibilidad de influir en el comportamiento del sistema a través de la toma de decisiones con el fin de obtener un rendimiento óptimo. Este volumen está orientado a la aplicación de las cadenas de Markov para la resolución de problemas de empresas industriales y de servicios. Los contenidos de esta obra presentan las cadenas de Markov de forma didáctica y con una clara orientación práctica, con múltiples ejercicios y ejemplos ilustrativos. Estos contenidos están especialmente indicados para estudiantes de grado o de máster en ingenierías de los ámbitos industrial y de organización. Esta obra forma parte de la colección Métodos cuantitativos para la toma de decisiones que, en su conjunto, permite resolver una amplia variedad de problemas. Cada volumen de esta colección desarrolla la técnica específica para tratar un tipo concreto de modelos. Este volumen introduce al lector en la aplicación de las cadenas de Markov, una técnica matemática creada para analizar sistemas aleatorios cuya evolución a lo largo del tiempo depende del estado o estados anteriores por los cuales haya pasado. Las cadenas de Markov permiten la posibilidad de influir en el comportamiento del sistema a través de la toma de decisiones con el fin de obtener un rendimiento óptimo. Este volumen está orientado a la aplicación de las cadenas de Markov para la resolución de problemas de empresas industriales y de servicios. Los contenidos de esta obra presentan las cadenas de Markov de forma didáctica y con una clara orientación práctica, con múltiples ejercicios y ejemplos ilustrativos. Estos contenidos están especialmente indicados para estudiantes de grado o de máster en ingenierías de los ámbitos industrial y de organización.

Disponibilidad

Disponible en: http://upcommons.upc.edu/handle/2117/96718

Programación dinàmica : métodos cuantitativos para la toma de decisiones II

Citación

Fonollosa Guardiet, Juan Bautista; Sallán Leyes, José María; Fernández Alarcón, Vicenç; Suñé Torrents, Albert (2016). Programación dinàmica : métodos cuantitativos para la toma de decisiones II. Iniciativa Digital Politècnica.

Abstract

Esta obra forma parte de la colección Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones, que, en su conjunto, permite resolver una amplia variedad de problemas. Cada volumen de esta colección desarrolla la técnica específica para tratar un tipo concreto de modelos. Este volumen pretende introducir al lector en el uso de la programación dinámica, una técnica matemática creada para analizar el comportamiento de sistemas que evolucionan a lo largo del tiempo. La programación dinámica facilita la toma de decisiones estableciendo la política óptima en cada estado (actual o futuro) del sistema. Los contenidos de esta obra presentan la programación dinámica de forma didáctica y con una clara orientación práctica, con múltiples ejercicios y ejemplos ilustrativos. Estos contenidos son especialmente indicados para estudiantes de grado o máster de ingeniería industrial o de organización. Este volumen está relacionado con los volúmenes dedicados a la teoría de colas y a las cadenas de Markov de esta misma colección, puesto que todos ellos constituyen casos particulares del modelo general de procesos polietápicos.

Disponibilidad

Disponible en https://upcommons.upc.edu/handle/2117/89915

Programación lineal : métodos cuantitativos para la toma de decisiones

Citación

Suñe Torrents, Albert; Fonollosa Guardiet, Juan Bautista; Fernández Alarcón, Vicenç; Sallán Leyes, José M. (2016). Programación lineal : métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Iniciativa Digital Politècnica.

Abstract

Esta obra es el primer volumen de una colección en que se presentan las técnicas y las aplicaciones de los métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Cada volumen desarrolla un método específico para resolver una tipología de problemas. Este volumen pretende introducir al lector en el uso de la programación lineal para resolver problemas de gestión de recursos escasos. Se dedica especialmente a la resolución de problemas propios de las empresas industriales y de servicios. Su propósito principal es capacitar al lector para elaborar modelos de programación lineal, así como utilizar herramientas informáticas para la resolución y la explotación de estos modelos. Los contenidos del volumen introducen la técnica de la programación lineal de forma didáctica y con una orientación práctica con vistas a su aplicación profesional. Son especialmente indicados para estudiantes de grado o máster de ingeniería industrial o de organización.

Disponibilitat

Disponible en https://upcommons.upc.edu/handle/2117/89074

The Platridge four thesis types

Thanks to Silvia Sunyer and Write that PhD I've just discovered the Nial McMahon article that reports the Paltridge four thesis types classification:

Algoritmos genéticos

Esta cita de Darwin resume en una frase el funcionamiento de los algoritmos genéticos.

Combinatorial explosion

Combinatorial optimization is about picking one element of a set of finite objects that optimizes an objective function. Put in this way, the solution may seem straightforward: just enumerate all elements of the set and assess the objective function for each object.

The problem with this naïve approach is that the number of elements of the set can be very large. Let's consider, for instance, the symmetric travelling salesperson problem. For an instance of n nodes, the number of possible solutions is the factorial of (n-1) divided by two. This means that, for a problem of size n=20, and taking one millisecond to assess each solution, it takes around 1,108,606 years to assess all solutions. This effect is called combinatorial explosion.

This video shows an example of an even faster combinatorial explosion. Additionally, helps in learning how to count large numbers in Japanese...

Correlation does not mean causation II

Just another example of spurious correlation...

Correlation does not mean causation

A variety of images showing that correlation does not imply causation.

A plot showing the relationship between the number of Nobel prizes earned in each country, and chocolate consumption. Both data are adjusted by the population of each country (an indirect source of this graph here).

Phenomena like the shown in the image above usually come from the fact that both variables involved correlate highly with a third (not shown) variable. Many times this third variable is population (source: xkcd)

The fact that a linear association might be easily confounded with a causal relationship may be the reason of the mith that storks deliver babies. This article shows the strong correlation between stork population and human birth rate.

Conclusion, keep in mind that correlation does not mean causation. Although an unexpected correlation may lead to a serendipious discovering (source: xkcd)...