Tres biaixos dels economistes de l'FMI

Al llibre La sortida del laberint, Miquel Puig comenta tres biaixos que patiren els economistes del FMI que els van impedir de preveure la crisi del 2008:

• pensament gregari ("si veig que les coses van malament però tothom pensa que les coses van bé, és que estic equivocat"),
• pensament conservador ("si dic el mateix que tothom i estic equivocat, ningú no m'ho retraurà; si dic el contrari i estic equivocat, perdré la feina i la reputació"),
• pensament corporatiu ("tant els inspectors com els inspeccionats hem estudiat a les millors universitats, ocupem posicions de gran responsabilitat perquè les mereixem, el món està ben dirigit perquè el dirigim nosaltres, per tant, el món va bé")

El llibre es pot trobar a qualsevol biblioteca de la província de Barcelona. Recomano la seva lectura a qualsevol interessat en les causes de fons dels mals de l'economia espanyola.

Referència

Miquel Puig (2013). La sortida del laberint: el camí per superar la crisi creant llocs de treball decents. Llibres a l'Abast, 414. Edicions 62.

Cadenas de Markov: métodos cuantitativos para la toma de decisiones III

Citación

Fonollosa, J.; Suñe, A.; Sallan, J. M.; Fernandez, V.  (2016). Cadenas de Markov: métodos cuantitativos para la toma de decisiones III. Iniciativa Digital Politécnica.

ISBN: 978-84-9880-611-3

Resumen

Esta obra forma parte de la colección Métodos cuantitativos para la toma de decisiones que, en su conjunto, permite resolver una amplia variedad de problemas. Cada volumen de esta colección desarrolla la técnica específica para tratar un tipo concreto de modelos. Este volumen introduce al lector en la aplicación de las cadenas de Markov, una técnica matemática creada para analizar sistemas aleatorios cuya evolución a lo largo del tiempo depende del estado o estados anteriores por los cuales haya pasado. Las cadenas de Markov permiten la posibilidad de influir en el comportamiento del sistema a través de la toma de decisiones con el fin de obtener un rendimiento óptimo. Este volumen está orientado a la aplicación de las cadenas de Markov para la resolución de problemas de empresas industriales y de servicios. Los contenidos de esta obra presentan las cadenas de Markov de forma didáctica y con una clara orientación práctica, con múltiples ejercicios y ejemplos ilustrativos. Estos contenidos están especialmente indicados para estudiantes de grado o de máster en ingenierías de los ámbitos industrial y de organización. Esta obra forma parte de la colección Métodos cuantitativos para la toma de decisiones que, en su conjunto, permite resolver una amplia variedad de problemas. Cada volumen de esta colección desarrolla la técnica específica para tratar un tipo concreto de modelos. Este volumen introduce al lector en la aplicación de las cadenas de Markov, una técnica matemática creada para analizar sistemas aleatorios cuya evolución a lo largo del tiempo depende del estado o estados anteriores por los cuales haya pasado. Las cadenas de Markov permiten la posibilidad de influir en el comportamiento del sistema a través de la toma de decisiones con el fin de obtener un rendimiento óptimo. Este volumen está orientado a la aplicación de las cadenas de Markov para la resolución de problemas de empresas industriales y de servicios. Los contenidos de esta obra presentan las cadenas de Markov de forma didáctica y con una clara orientación práctica, con múltiples ejercicios y ejemplos ilustrativos. Estos contenidos están especialmente indicados para estudiantes de grado o de máster en ingenierías de los ámbitos industrial y de organización.

Disponibilidad

Disponible en: http://upcommons.upc.edu/handle/2117/96718

Programación dinàmica : métodos cuantitativos para la toma de decisiones II

Citación

Fonollosa Guardiet, Juan Bautista; Sallán Leyes, José María; Fernández Alarcón, Vicenç; Suñé Torrents, Albert (2016). Programación dinàmica : métodos cuantitativos para la toma de decisiones II. Iniciativa Digital Politècnica.

Abstract

Esta obra forma parte de la colección Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones, que, en su conjunto, permite resolver una amplia variedad de problemas. Cada volumen de esta colección desarrolla la técnica específica para tratar un tipo concreto de modelos. Este volumen pretende introducir al lector en el uso de la programación dinámica, una técnica matemática creada para analizar el comportamiento de sistemas que evolucionan a lo largo del tiempo. La programación dinámica facilita la toma de decisiones estableciendo la política óptima en cada estado (actual o futuro) del sistema. Los contenidos de esta obra presentan la programación dinámica de forma didáctica y con una clara orientación práctica, con múltiples ejercicios y ejemplos ilustrativos. Estos contenidos son especialmente indicados para estudiantes de grado o máster de ingeniería industrial o de organización. Este volumen está relacionado con los volúmenes dedicados a la teoría de colas y a las cadenas de Markov de esta misma colección, puesto que todos ellos constituyen casos particulares del modelo general de procesos polietápicos.

Disponibilidad

Disponible en https://upcommons.upc.edu/handle/2117/89915

Programación lineal : métodos cuantitativos para la toma de decisiones

Citación

Suñe Torrents, Albert; Fonollosa Guardiet, Juan Bautista; Fernández Alarcón, Vicenç; Sallán Leyes, José M. (2016). Programación lineal : métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Iniciativa Digital Politècnica.

Abstract

Esta obra es el primer volumen de una colección en que se presentan las técnicas y las aplicaciones de los métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Cada volumen desarrolla un método específico para resolver una tipología de problemas. Este volumen pretende introducir al lector en el uso de la programación lineal para resolver problemas de gestión de recursos escasos. Se dedica especialmente a la resolución de problemas propios de las empresas industriales y de servicios. Su propósito principal es capacitar al lector para elaborar modelos de programación lineal, así como utilizar herramientas informáticas para la resolución y la explotación de estos modelos. Los contenidos del volumen introducen la técnica de la programación lineal de forma didáctica y con una orientación práctica con vistas a su aplicación profesional. Son especialmente indicados para estudiantes de grado o máster de ingeniería industrial o de organización.

Disponibilitat

Disponible en https://upcommons.upc.edu/handle/2117/89074

Modeling and Solving Linear Programming with R

Citation

Sallan, Jose M.; Lordan, Oriol; Fernandez, Vicenc (2015). Modeling and Solving Linear Programming with R. Omniascience.

Abstract

Linear programming is one of the most extensively used techniques in the toolbox of quantitative methods of optimization. One of the reasons of the popularity of linear programming is that it allows to model a large variety of situations with a simple framework. Furthermore, a linear program is relatively easy to solve. The simplex method allows to solve most linear programs efficiently, and the Karmarkar interior-point method allows a more efficient solving of some kinds of linear programming. The power of linear programming is greatly enhanced when came the opportunity of solving integer and mixed integer linear programming. In these models all or some of the decision variables are integers, respectively.

In this book we provide a brief introduction to linear programming, together with a set of exercises that introduce some applications of linear programming. We will also provide an introduction to solve linear programming in R. For each problem a possible solution through linear programming is introduced, together with the code to solve it in R and its numerical solution.

Availability

Please see Omniascience website for details, and the repository containing the code used in the book.

Also available through UPCommons in this direction.